最新道路智能压实技术可能够有效提升修建质量减少坑洞

  研究人员开发了一种新的“智能压实”技术，该技术集成到压路机中，可以实时评估道路基层压实质量，改善道路建设，同时能减少坑洼和维护成本，并使道路更安全、更有弹性。

  这种创新型的机器学习技术是由悉尼科技大学(University of Technology Sydney)的一个研究团队开发的，它能处理附着在建筑滚轮上的传感器的数据，能够在一定程度上帮助建造更持久的道路，更好地抵御恶劣的天气条件。该研究由岩土和运输工程负责人Behzad Fatahi副教授、Hadi Kahbbaz教授、Di Wu博士和博士生徐正恒 (Zhengheng Xu)领导，已发表在《工程结构》杂志上。

  Fatahi副教授说:“我们开发了一种先进的计算机模型，该模型结合了机器学习和建筑工地的大数据，可以在几秒钟内高度准确地预测压实土的刚度，因此压路机操作员能够准确的通过预测出的数据来进行操作调整。”

  修建一条道路通常要铺三层或三层以上材料，而且这些路层需要经过反复碾压和夯实。路基层通常是土壤，其次是碎石等天然材料，最后是沥青或混凝土铺在最上面。土壤和水分条件的变化性质会导致材料压实不足或压实过度。

  “压实需要刚刚好，才可能正真的保证路面的结构完整性和强度。过度压实会破坏材料并改变其成分，而压实不足会导致路面不均匀沉降。”Fatahi副教授说，“多层道路得到充分压实后能使地基更稳定，并增加道路承重力，对卡车的承重力可达40吨。而质量差的基层会很快导致沥青表面有裂缝和塌陷。”

  该团队目前正寻求在道路、铁路和大坝建设项目的各种地面和压路机条件下现场测试新技术，并探索在施工全套工艺流程中实时测量压实土的密度和含水量的技术。

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